🔥 Nvidia ist auf dem Weg zur nächsten Stufe: 100x mehr Leistung wird für KI benötigt!

Nvidia $NVDA setzt seinen Siegeszug fort und sein CEO Jensen Huang sagte auf der GTC 2025, dass die Welt die Anforderungen an die Rechenleistung für KI unterschätzt hat.

Agenten-KI = KI, die auf der Grundlage von Benutzeranweisungen eigenständig handelt.

Reasoning AI = KI, die Probleme logisch zerlegen, den Kontext analysieren und optimale Lösungen finden kann.

KI benötigt eine enorme Menge an Rechenleistung, was einen höheren Bedarf an Chips bedeutet.

"Letztes Jahr lagen wir alle falsch. Die Rechenanforderungen der KI sind viel höher als wir erwartet hatten. Agenten und schlussfolgernde KI brauchen enorme Leistung"," sagte Huang.

💥 Nvidia vs. DeepSeek
Im Januar schockierte das chinesische Unternehmen DeepSeek die Märkte, als es den R1 vorstellte , der eine mit OpenAI vergleichbare Leistung erreicht und für nur 5 Millionen Dollar ausgebildet wurde . Das ist ein Bruchteil der Kosten im Vergleich zu den zweistelligen Millionenbeträgen, die von US-Giganten in die Entwicklung investiert werden.

🚀 DeepSeek V3 - Das Modell der nächsten Generation, das immer noch billiger ist als die amerikanischen Alternativen.

📉 Eine Zeit lang herrschte Panik auf den Märkten, weil die billigeren KI könnte die Nachfrage nach extrem leistungsstarken Chips verringern Nvidia.

Aber 💪 Huangs Antwort ist klar : "Je besser die KI, desto mehr Rechenleistung brauchen wir. Konkurrierende Modelle sind kein Problem, im Gegenteil, sie bedeuten noch mehr Nachfrage nach unseren Chips."

💰 Nvidia plant, bis zu einer halben Billion Dollar in die Chip-Produktion in den USA zu investieren! 🏭

Nach Angaben der Financial Times plant Nvidia enorme Investitionen in die Chip- und Elektronikfertigung in den USA.

Das Unternehmen plant, in den nächsten vier Jahren Hunderte von Milliarden Dollar zu investieren. Nvidia verfügt noch nicht über eine eigene Produktion und ist auf Zulieferer angewiesen (TSMC, Foxconn)plant aber eine Partnerschaft mit US-Fabriken. Die Konkurrenz aus China zwingt Nvidia auch dazu, seine Lieferkette in den USA zu stärken.

Die Trump-Administration könnte diesen Plan noch beschleunigen.

🔥 Nvidia sieht sich einer großen Nachfrage nach Blackwell-KI-Chips gegenüber
Huang bestätigte auch das große Interesse an den neuen Blackwell-Chips, die die Basis für die leistungsstärksten KI-Server bilden werden.

Große Cloud-Unternehmen haben bereits 3,6 Millionen Blackwell-Chips bestellt, aber das ist noch nicht alles, und weitere Unternehmen (Meta, Startups, KI-Unternehmen) schließen sich an.

Nvidia dominiert nach wie vor den KI-Markt und seine Chips sind die besten ihrer Klasse.

📉 Potenzielle Risiken:
Wenn sich die Behauptung von DeepSeekbewahrheitet , dass KI kostengünstiger trainiert werden kann, könnte die Nachfrage nach den extrem teuren Chips von Nvidia sinken.

Es drohen jedoch neue Vorschriften und geopolitische Risiken, da die Regierungen beginnen könnten, die Lieferung von Chips nach Chinawas den Absatz verringern könnte.

Ist Nvidia immer noch die beste Wahl für den KI-Boom, oder gibt es interessantere Alternativen? Was halten Sie von der aktuellen Preisgestaltung von Nvidia?