Analysten zufolge werden diese 3 auf KI fokussierten Aktien die zukünftigen Gewinner in diesem Sektor sein

Der Hype und die Aufregung um neue Programme für künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT sind völlig gerechtfertigt. RBC ist der Meinung, dass das Potenzial so groß ist, wie es scheint, und stellt deshalb 3 Aktien zum Kauf vor.

In einer kürzlichen Mitteilung an die Kunden bezeichnete RBC die generative KI als eine "Erschließungsfunktion", die die Möglichkeiten der Technologie im Allgemeinen erweitert. Vor der KI habe es drei große technologische Durchbrüche gegeben: das Internet, Software als Dienstleistung sowie Cloud Computing und Mobilität.

Die RBC-Gruppe schrieb, dass KI eine "steigende Flut" sein wird, die eine große Anzahl technologieorientierter Unternehmen bereichern wird, und warnte, dass Unternehmen, die nicht schnell auf den Zug aufspringen, viel zu verlieren haben.

Den Analysten zufolge gibt es drei große Kategorien von Unternehmen, die am meisten zu gewinnen haben: Cloud-orientierte Unternehmen, die KI schnell einführen und zu ihrem Vorteil nutzen; Nischenunternehmen, die damit ihre Führungsposition ausbauen; und mittelgroße Softwareunternehmen, die KI nutzen können, um ihren Vorsprung vor etablierteren Wettbewerbern zu verringern.

Aber nicht nur die etablierten Tech-Titanen können vom Aufstieg der KI-Technologie profitieren.

"Wir glauben, dass die weit verbreitete Einführung von KI auch zu einer Kommodifizierung führen könnte, insbesondere für kleinere Unternehmen, die es Ökosystemen wie Cloud-Anbietern und digitalen Werbeplattformen ermöglichen, ihre bestehenden Burggräben zu erweitern und mehr Wert zu schaffen", schreiben die RBC-Analysten. "Wir würden auch die Technologie von engen Verfolgern nicht unterschätzen, die, wie Microsoft, seit mehr als einem Jahrzehnt in KI investieren.

Hier ist ihre Auswahl:

1. Microsoft $MSFT

Wir glauben, dass Microsofts primäres Ziel darin besteht, Azure zur De-facto-Standard-Cloud-Plattform für KI-Aufgaben zu machen, um die Lücke zwischen Amazon Web Services zu schließen und mehr Abstand zu anderen Hyperscale-Cloud-Anbietern wie Google Cloud Platform und Oracle Cloud Infrastructure zu schaffen ... Gleichzeitig könnte es Google in gewissem Maße von einem aggressiveren Wettbewerb im Bereich der Cloud-Infrastruktur ablenken."

Es wird jedoch allgemein angenommen, dass Microsoft KI in vielen Bereichen einsetzen könnte, wie z. B.:

1. Cloud-Dienste: Microsoft bietet Cloud-Dienste wie Azure AI an, mit denen Entwickler und Datenwissenschaftler KI- und ML-Lösungen in der Cloud erstellen und einsetzen können.

2. Office-Anwendungen: Microsoft plant den Einsatz von KI und ML in verschiedenen Anwendungen der Office-Suite, wie Excel, Word, PowerPoint und Outlook. Ziel ist es, die Produktivität und Effizienz der Nutzer zu verbessern, indem intelligente Funktionen wie automatisches Korrekturlesen, Übersetzung und Empfehlungen ermöglicht werden.

3. Gesundheitswesen.

4. Automobilindustrie: Microsoft arbeitet mit Automobilherstellern und -zulieferern zusammen, um neue KI- und ML-Lösungen zu entwickeln, die die Sicherheit, Effizienz und das Fahrerlebnis verbessern.

5) Spiele : Microsoft plant den Einsatz von KI und ML in der Spieleindustrie, um beispielsweise intelligentere NPC-Charaktere und ein besseres Matchmaking zu entwickeln.

6) Einzelhandel : Microsoft plant den Einsatz von KI und ML in der Einzelhandelsbranche, z. B. zur Personalisierung des Kundenerlebnisses und zur Verbesserung der Logistik.

2. HubSpot $HUBS

These: "Wir haben mit Anwendern gesprochen, die den Marketing Hub von HubSpot für besser halten als die Marketing Cloud von Salesforce, aber sie bleiben bei Salesforce, weil dem Marketing Hub bestimmte Funktionen der Unternehmensklasse fehlen. KI kann HubSpot in die Lage versetzen, diese Lücke zu schließen und seine Produktsuite im mittleren Marktsegment und sogar auf Unternehmensebene schneller als erwartet wettbewerbsfähig mit Salesforce zu machen.

Wie viele andere Unternehmen setzt auch HubSpot aktiv künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ein, um seine Produkte und Dienstleistungen zu verbessern. Zu den wichtigsten Bereichen, in denen HubSpot den Einsatz von KI plant, gehören:

1) Marketing-Tools: HubSpot plant, KI zu nutzen, um Inhalte zu personalisieren und die Ausrichtung von Werbekampagnen zu verbessern. Mithilfe von Datenanalysen und maschinellem Lernen wird es möglich sein, das Kundenverhalten besser zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren.

2) Kundenservice : HubSpot plant den Einsatz von KI, um den Kundenservice und -support zu verbessern. KI-gesteuerte Chatbots werden es zum Beispiel ermöglichen, Kundenprobleme schneller zu lösen und ein besseres Kundenerlebnis zu bieten.

3. Automatisierung. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.

4. Datenanalyse: HubSpot plant den Einsatz von KI, um Daten zu analysieren und den Kunden bessere Einblicke zu geben. Dies wird dazu beitragen, das Kundenverhalten besser zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren.

5. Prädiktive Analytik.

3. Veeva System $VEEV

"Generative KI hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Medikamente entwickelt und vermarktet werden, entscheidend zu verändern. ... Angesichts der riesigen Datenmengen, über die Veeva aufgrund seiner marktführenden Position verfügt, kann Veeva generative KI nutzen, um einzigartige Erkenntnisse zu gewinnen (die sich auf das kommerzielle Geschäft ausweiten lassen). Aus kommerzieller Sicht kann Veeva KI nutzen, um sein CRM zu optimieren, von der Aktualisierung und Prüfung von Kontaktinformationen bis hin zur Unterstützung von Pharmareferenten bei der besseren Ansprache der richtigen medizinischen Fachkräfte."

Wo können sie KI also einsetzen?

Prädiktive Analytik: Veeva plant, KI für prädiktive Analytik zu nutzen, um das Kundenverhalten vorherzusagen und Marketingkampagnen besser auszurichten.

Personalisierung: Veeva plant den Einsatz von KI zur Personalisierung von Inhalten und zur Verbesserung der Zielgruppenansprache bei Werbekampagnen.

Beziehungsmanagement: Veeva plant den Einsatz von KI zur Verwaltung von Geschäftsbeziehungen mit Ärzten und Pharmaunternehmen, einschließlich der Überwachung von Interaktionen und der Verbesserung der Kommunikation.

Optimierung der Lieferkette : Veeva plant den Einsatz von KI zur Optimierung der Lieferkette und zur Verbesserung der Logistik in der Pharmaindustrie.

Bilddatenverarbeitung : Veeva plant den Einsatz von KI zur Verarbeitung von Bilddaten, einschließlich digitaler Bildgebung und Magnetresonanzbilder, die zur Verbesserung von Diagnose und Behandlung beitragen können.

• Was denken Sie über diese Auswahl?
• Wen würden Sie in Zukunft bevorzugen?

Bitte beachten Sie, dass dies keine Finanzberatung ist. Jede Investition muss einer gründlichen Analyse unterzogen werden.